Top 5 maneiras de proteger os dados em 2018

A cada ano que passa, a utilização de enormes quantidades de dados está constantemente em ascensão, portanto chamado de "BigData". Isto inclui não somente o comercial mas o setor confidencial também (e. g. casas inteligentes, cidades inteligentes, etc.) Assim, toda essa transmissão interconectada, gerenciamento e processamento de dados por meio da tecnologia Internet das coisas (IoT) deve ser protegida imediatamente, mesmo que não tenhamos um conjunto padrão de regras éticas para processamento e gerenciamento de dados. Não seria a favor de qualquer empresa de IoT/data estabelecida ou emergente para exercer seus negócios, a menos que as preocupações de segurança pública e governamental sejam atendidas adequadamente. Apenas para um exemplo, você pode considerar o incidente fresco de Cambridge Analytica, uma empresa de dados que tenha usado mal dados públicos para alvejar eleitores específicos e influenciar negativamente o processo eleitoral. Assim, considerando tais graves propagandas acontecendo dentro da indústria de dados, aqui estão 5 melhores práticas que você pode usar para salvaguardar seus processos de dados e, eventualmente, ganhar a confiança de seus clientes e clientes tanto.

 

Top 5 maneiras que você pode proteger Big data

 

A segurança interna deve ser a primeira preocupação-:

 

segurança interna do escritório para dados

 

Porque o tratamento e processamento de dados é uma tarefa muito séria, e que envolve informações cruciais relacionadas a inúmeras entidades e pessoas; como um proprietário ou gerente você deve não somente assegurar-se de que os dados estejam seguros da ameaça externa mas que é seguro das fendas internas no escritório também. Esta é uma enorme responsabilidade em seus recrutadores de RH, bem como os gerentes diretos, que garantem a contratação da pessoa mais capaz de gerenciar e lidar com todos os aspectos do "BigData". A pessoa deve mentalmente e educacionalmente ser o mais apto para esta posição. Dar a tarefa de supervisionar e gerenciar dados para uma pessoa errada ou mal ajustada pode produzir resultados desastrosos tanto para a empresa quanto para os clientes/clientes.

 

Segurança de aperto em unidades de armazenamento de dados/servidores-:

 

segurança de dados em servidores de armazenamento

 

É talvez o Santo Graal da proteção e segurança dos dados; somente protegendo os servidores de armazenamento de dados e as unidades baseadas em nuvem, uma empresa pode alcançar a salvação nesta era de crescente agitação e infidelidade. Como um proprietário de empresa de dados ou IoT, proteger os equipamentos de armazenamento de dados deve ser um elemento fundamental na sua estratégia de dados. Muitas vezes, o processamento de dados massivo deve lidar com serviços não verificados e ou protocolos conflitantes em uma escala rápida, e é até os cientistas de dados para formular formas e técnicas para impedir o acesso não autorizado ao ecossistema de dados. Técnicas como SUNDR (repositório de dados não confiável seguro) e auto-Tiering, bem como outras, podem desempenhar um papel importante na proteção de seus dispositivos de armazenamento de dados e processamento.

 

Continua monitoramento e análise é importante-:

 

monitorização e análise de dados

 

É importante que o "BigData" deva ser continuamente monitorado e analisado em tempo real por um aplicativo de gerenciamento de dispositivo de dados IoT capaz. Isso é importante porque um monitoramento em tempo real pode alertar as unidades centrais de comando sobre um direito de intrusão não autorizado no momento em que isso acontece. Um alerta instantâneo significa uma solução instantânea que é igual a dados seguros e protegidos em nenhum momento. Finalmente, a análise fornecerá mais conhecimento aprofundado sobre cada evento importante no ecossistema de dados, permitindo que você e sua equipe de gerenciamento de dados compreendam melhor as lacunas e as conservem para evitar interrupções futuras dos mesmos erros.

 

Seu ecossistema de IoT tem pontos de extremidade seguros-:

 

Protegendo os pontos de extremidade do ecossistema IoT & data

 

Faça esta pergunta várias vezes por dia para si mesmo e para a sua equipa de gestão de dados: "os pontos finais do nosso ecossistema de dados estão firmemente seguros?" Se houver ainda menores "IFS" e "buts" no local, você não deve desperdiçar um único segundo mais e obter seus pontos de extremidade de dados seguro imediatamente! Uma dessas maneiras é usar somente dispositivos/aplicativos de certificados confiáveis para obter acesso a todos os pontos de extremidade. Um teste de recurso regular de dispositivos confiáveis em seu ecossistema de dados pode muito bem fornecer insights credíveis sobre o status de segurança e erros. Tudo em tudo, você não deve esquecer essa coisa: sua estratégia de proteção de dados grande deve implementar tais técnicas que podem localizar com êxito os hackers éticos e malware escondendo atrás de um dispositivo/aplicativo confiável imitado. Isso finalmente proteger seus ativos de dados contra os ataques mais vil.

 

Use modelos matemáticos de criptografia-:

 

Criptografia matemática para dados

 

Nossa dica final para proteger "BigData" está usando uma criptografia matemática. Matemática, como todos nós sabemos muito bem, é talvez a estrutura mais precisa e perfeita para alcançar quase qualquer resultado técnico, portanto, a linguagem da lógica é usada com precisão. A implementação de um sistema de criptografia matematicamente trabalhada em seu ecossistema de dados, que usa protocolos SSE para localizar somente dados criptografados, IoT e empresas de dados pode tornar o gerenciamento e o processo de dados mais seguros. As empresas podem utilizar uma variedade de técnicas de criptografia matemática para proteger dados como criptografia baseada em identidade, criptografia de dados relacionais, criptografia baseada em atributos e outros módulos também. O resultado, como sempre foi, será o melhor em proteger o seu ecossistema de dados a partir de uma variedade de movimentos malignos externos.

 

Conclusão

Então, qual é a maior takeaway deste artigo? FAÇA O QUE FOR PRECISO PARA PROTEGER SEUS DADOS INTEIROS E O ECOSSISTEMA DO GERADOR-DISPOSITIVO! (Há uma razão para eu quebrar as leis de escrita e bonés-em toda a sentença). Eu posso ver claramente um bom futuro, e um sucesso sem precedentes, para as empresas de dados IoT e que estão pagando um acima e além da atenção para a implementação de tecnologias de segurança em sua infra-estrutura de ti, porque essa é a única maneira que eles serão capazes de sobreviver ao reforço /Advanced onmassacts por hackers antiéticos, que definitivamente vai se tornar mais forte nos próximos dias.

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Marketing Manager Parlacom Telecommunications
Shazia Ahmed é Gerente de Marketing da LeadingQuest LLC. Ela tem um profundo interesse e paixão pela tecnologia (especificamente IoT). Shazia Ahmed ocasionalmente contribui com blogs perspicazes para as subsidiárias da LeadingQuest, bem como em outros blogs de tecnologia na web. Conecte-se com Shazia para saber mais sobre seus interesses e conhecimentos.
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